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3D-Segmentierungskorrektur unter Berücksichtigung von Bildinformationen für die effiziente und objektive Erfassung pleuraler Verdickungen

  • Conference paper
  • First Online:
Bildverarbeitung für die Medizin 2013

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

Für die Vermessung asbestbedingter pleuraler Verdickungen in CT-Lungendaten ist eine präzise Segmentierung essentiell. Vollautomatische Verfahren erfordern häufig eine manuelle Nachkorrektur. In dieser Arbeit wird ein speziell hierfür weiterentwickeltes Live-Wire-Werkzeug vorgestellt. Im Vordergrund steht die Effizienzsteigerung des semi-automatischen Werkzeugs, mittels dreidimensionaler Ausweitung der zweidimensionalen Manipulation, geführter Navigation durch die Schichtbilder und der Kombination mit einem Ausbeulwerkzeug. Das durch Benutzerinteraktion eingebrachte a priori Wissen des Anwenders wird im Segmentierungsprozess mit den Bildinformationen verknüpft. Hierdurch erreicht das Live-Wire-Werkzeug hohe Reproduzierbarkeit und geringe Intra- und Inter-Reader-Variabilität.

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Hachmann, H., Faltin, P., Kraus, T., Chaisaowong, K. (2013). 3D-Segmentierungskorrektur unter Berücksichtigung von Bildinformationen für die effiziente und objektive Erfassung pleuraler Verdickungen. In: Meinzer, HP., Deserno, T., Handels, H., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2013. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-36480-8_52

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