Kurzfassung
Ein ungelöstes Problem in der nicht-rigiden Bildregistrierung ist die Behandlung von pathologie-bedingten, morphologischen Unterschieden, wie sie beispielsweise bei der räumlichen Normalisierung neuroradiologischer Datensätze, die Tumorpathologie abbilden, auftreten. Mit der vorliegenden Arbeit liefern wir einen Baustein für einen modellbasierten Lösungsansatz. Wir schlagen vor, die entstehenden Irregularitäten durch eine explizite Modellierung der Pathologie zu umgehen. Im Detail stellen wir die Erweiterung eines auf der Formulierung eines Optimierungsproblems basierenden Ansatzes zur Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation vor. Dieser bietet potentiell die Möglichkeit einer direkten Integration in Verfahren der nicht-rigiden Bildregistrierung. Neben einer Darstellung des theoretischen Zusammenhangs mit existierenden Verfahren, zeigen wir experimentell, dass die Hinzunahme einer nicht-linearen Wichtung der Terme des Zielfunktionals eine adaptivere Steuerung der resultierenden Deformationsmuster erlaubt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literaturverzeichnis
Modersitzki J. Numerical Methods for Image Registration. Oxford University Press, New York; 2004.
Fischer B, Modersitzki J. Ill-posed medicine: an introduction to image registration. Inverse Probl. 2008;24(034008):1–19.
Henn S, et al. Lesion preserving image registration with application to human brains. Pattern Recognit. 2004;3175:496–503.
Hogea C, et al. Brain-tumor interaction biophysical models for medical image registration. SIAM J Sci Comput. 2008;30(6):3050–72.
Hogea C, et al. A robust framework for soft tissue simulations with application to modeling brain tumor mass effect in 3D MR images. Phys Med Biol. 2007;52(23):6893–908.
Mang A, et al. Coupling tumor growth with brain deformation: a constrained parametric non-rigid registration problem. proc SPIE. 2010;7623:C1–12.
Rohlfing T, et al. Volume-preserving nonrigid registration of MR breast images using free-form deformation with an incompressiblity constraint. IEEE Trans Med Imaging. 2003;22(6):730–41.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2011 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Mang, A., Becker, S., Toma, A., Polzin, T., Schütz, T.A., Buzug, T.M. (2011). Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation als Optimierungsproblem mit weicher Nebenbedingung. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Deserno, T., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19335-4_61
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-19335-4_61
Published:
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-19334-7
Online ISBN: 978-3-642-19335-4
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)