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Using Decision Trees to Analyse Brain Signals in Spacial Activities

  • Conference paper
  • First Online:
Brain Informatics and Health (BIH 2016)

Part of the book series: Lecture Notes in Computer Science ((LNAI,volume 9919))

Included in the following conference series:

  • 1336 Accesses

Abstract

The goal of this work is to use decision trees for knowledge discovery in brain data signals. We use a dataset of blind and sight people during an activity of spatial patterns recognition. The dataset was acquired through a BCI System, when individuals have to identify 3D geometric objects. The collected brain signals were preprocessed and used as input in Weka data mining software, more specifically the J48 algorithm. In our tests, we find decisions trees which indicate that blind people do not have significant activities in the occipital lobe (visual memory) to identify the objects. Sight people, instead, have significant activities in the occipital lobe, even when they are blindfolded.

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© 2016 Springer International Publishing AG

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Bastos, N.S., Adamatti, D.F., Billa, C.Z. (2016). Using Decision Trees to Analyse Brain Signals in Spacial Activities. In: Ascoli, G., Hawrylycz, M., Ali, H., Khazanchi, D., Shi, Y. (eds) Brain Informatics and Health. BIH 2016. Lecture Notes in Computer Science(), vol 9919. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-47103-7_37

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-47103-7_37

  • Published:

  • Publisher Name: Springer, Cham

  • Print ISBN: 978-3-319-47102-0

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