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Zur Vereinheitlichung und dem Vergleich nichtlinearer Registrierung

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2005

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 941 Accesses

Zusammenfassung

Nichtlineare Registrierung findet viele Anwendungen in der medizinischen Bildverarbeitung. Eine Validierung und ein Vergleich der Verfahren ist bisher aber nur punktuell erfolgt. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt der die Implementierung von nichtlinearen Registrierungsverfahren vereinheitlicht, Komponenten dieser Implementierung austauschbar macht, und damit die Vergleichbarkeit verbessert. Weiterhin erfolgt ein Vergleich dreier Verfahren anhand der Registrierung eines chirurgisch veränderten Schweinekopfs.

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Author information

Authors and Affiliations

  1. Max-Plank-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, 04103, Leipzig

    Gert Wollny & Heiko Lippmann

  2. Klinik und Poliklinik für Mund- Kiefer- und Gesichtschirurgie, 04103, Leipzig

    Thomas Hierl & Jörg Hendricks

Authors
  1. Gert Wollny
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  2. Heiko Lippmann
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  3. Thomas Hierl
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  4. Jörg Hendricks
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik / H0100, Deutsches Krebsforschungszentrum, Im Neuenheimer Feld 280, 69120, Heidelberg

    Hans-Peter Meinzer

  2. Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Universität Hamburg, Martinistraße 52, 20246, Hamburg

    Heinz Handels

  3. Klinikum rechts der Isar Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Ismaninger Straße 22, 81675, München

    Alexander Horsch

  4. Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Charité — Universitätsmedizin Berlin, Campus Benjamin Franklin, Hindenburgdamm 30, 12200, Berlin

    Thomas Tolxdorff

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© 2005 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Wollny, G., Lippmann, H., Hierl, T., Hendricks, J. (2005). Zur Vereinheitlichung und dem Vergleich nichtlinearer Registrierung. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_69

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