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Yoh Iwasa (born 1952) is a Japanese Mathematical Biologist who is considered the leading mathematical biologist in Japan. His work includes the evolution of costly mate preferences and the evolutionary dynamics of cancer. Notable papers include: He has mentored more than 20 Ph.D. students and 20 Postdoctoral researchers.

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  • 巌佐庸 (ja)
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  • 巌佐 庸（いわさ よう、1952年 - ）は、日本の数理生物学者。九州大学大学院理学研究院教授、九州大学高等研究院長、関西学院大学理工学部教授を歴任。現在は、九州大学名誉教授。専門は、数理モデル、生態学、進化学、発生生物学で、生物学や生命科学の様々な現象に数理モデルによる理論解析を行っている。 主な業績は：[1]生物の行動や生活史に動的最適化やゲーム理論を用いての解析、[2]配偶者選択のハンディキャップ理論の量的遺伝モデルによる基礎づけ、[3]癌の発生に関する確率過程、[4]社会的情報（評判）にもとづく協力進化の数理的解明。その他、発生の形態形成、森林での空間構造や同調繁殖、野外生物集団の絶滅確率、人による選択と生態系との結合力学、などに成果をあげた。 (ja)
  • Yoh Iwasa (born 1952) is a Japanese Mathematical Biologist who is considered the leading mathematical biologist in Japan. His work includes the evolution of costly mate preferences and the evolutionary dynamics of cancer. Notable papers include: He has mentored more than 20 Ph.D. students and 20 Postdoctoral researchers. (en)
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  • Yoh Iwasa (born 1952) is a Japanese Mathematical Biologist who is considered the leading mathematical biologist in Japan. His work includes the evolution of costly mate preferences and the evolutionary dynamics of cancer. Notable papers include: * "The evolution of costly mate preferences II. The 'handicap' principle" Evolution 1991 * "Demographic theory for an open marine population with space-limited recruitment" with Joan Roughgarden Ecology 1985 * "Dynamics of chronic myeloid leukaemia" Nature 2005 * "Prey distribution as a factor determining the choice of optimal foraging strategy" The American Naturalist 1981 - JSTOR * "Influence of nonlinear incidence rates upon the behavior of SIRS epidemiological models" with Simon Levin Journal of Mathematical Biology, 1986 He has mentored more than 20 Ph.D. students and 20 Postdoctoral researchers. (en)
  • 巌佐 庸（いわさ よう、1952年 - ）は、日本の数理生物学者。九州大学大学院理学研究院教授、九州大学高等研究院長、関西学院大学理工学部教授を歴任。現在は、九州大学名誉教授。専門は、数理モデル、生態学、進化学、発生生物学で、生物学や生命科学の様々な現象に数理モデルによる理論解析を行っている。 主な業績は：[1]生物の行動や生活史に動的最適化やゲーム理論を用いての解析、[2]配偶者選択のハンディキャップ理論の量的遺伝モデルによる基礎づけ、[3]癌の発生に関する確率過程、[4]社会的情報（評判）にもとづく協力進化の数理的解明。その他、発生の形態形成、森林での空間構造や同調繁殖、野外生物集団の絶滅確率、人による選択と生態系との結合力学、などに成果をあげた。 (ja)
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