@inproceedings{norman-etal-2017-tri,
title = "Tri Automatique de la Litt{\'e}rature pour les Revues Syst{\'e}matiques (Automatically Ranking the Literature in Support of Systematic Reviews)",
author = "Norman, Christopher and
Leeflang, Mariska and
Zweigenbaum, Pierre and
N{\'e}v{\'e}ol, Aur{\'e}lie",
editor = "Eshkol-Taravella, Iris and
Antoine, Jean-Yves",
booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
month = "6",
year = "2017",
address = "Orl{\'e}ans, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.29",
pages = "234--241",
abstract = "Les revues syst{\'e}matiques de la litt{\'e}rature dans le domaine biom{\'e}dical reposent essentiellement sur le travail bibliographique manuel d{'}experts. Nous {\'e}valuons les performances de la classification supervis{\'e}e pour la d{\'e}couverte automatique d{'}articles {\`a} l{'}aide de plusieurs d{\'e}finitions des crit{\`e}res d{'}inclusion. Nous appliquons un mod{\`e}le de regression logistique sur deux corpus issus de revues syst{\'e}matiques conduites dans le domaine du traitement automatique de la langue et de l{'}efficacit{\'e} des m{\'e}dicaments. La classification offre une aire sous la courbe moyenne (AUC) de 0.769 si le classifieur est contruit {\`a} partir des jugements experts port{\'e}s sur les titres et r{\'e}sum{\'e}s des articles, et de 0.835 si on utilise les jugements port{\'e}s sur le texte int{\'e}gral. Ces r{\'e}sultats indiquent l{'}importance des jugements port{\'e}s d{\`e}s le d{\'e}but du processus de s{\'e}lection pour d{\'e}velopper un classifieur efficace pour acc{\'e}l{\'e}rer l{'}{\'e}laboration des revues syst{\'e}matiques {\`a} l{'}aide d{'}un algorithme de classification standard.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="norman-etal-2017-tri">
<titleInfo>
<title>Tri Automatique de la Littérature pour les Revues Systématiques (Automatically Ranking the Literature in Support of Systematic Reviews)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Christopher</namePart>
<namePart type="family">Norman</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Mariska</namePart>
<namePart type="family">Leeflang</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Pierre</namePart>
<namePart type="family">Zweigenbaum</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Aurélie</namePart>
<namePart type="family">Névéol</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2017-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Iris</namePart>
<namePart type="family">Eshkol-Taravella</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jean-Yves</namePart>
<namePart type="family">Antoine</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Orléans, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Les revues systématiques de la littérature dans le domaine biomédical reposent essentiellement sur le travail bibliographique manuel d’experts. Nous évaluons les performances de la classification supervisée pour la découverte automatique d’articles à l’aide de plusieurs définitions des critères d’inclusion. Nous appliquons un modèle de regression logistique sur deux corpus issus de revues systématiques conduites dans le domaine du traitement automatique de la langue et de l’efficacité des médicaments. La classification offre une aire sous la courbe moyenne (AUC) de 0.769 si le classifieur est contruit à partir des jugements experts portés sur les titres et résumés des articles, et de 0.835 si on utilise les jugements portés sur le texte intégral. Ces résultats indiquent l’importance des jugements portés dès le début du processus de sélection pour développer un classifieur efficace pour accélérer l’élaboration des revues systématiques à l’aide d’un algorithme de classification standard.</abstract>
<identifier type="citekey">norman-etal-2017-tri</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.29</url>
</location>
<part>
<date>2017-6</date>
<extent unit="page">
<start>234</start>
<end>241</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Tri Automatique de la Littérature pour les Revues Systématiques (Automatically Ranking the Literature in Support of Systematic Reviews)
%A Norman, Christopher
%A Leeflang, Mariska
%A Zweigenbaum, Pierre
%A Névéol, Aurélie
%Y Eshkol-Taravella, Iris
%Y Antoine, Jean-Yves
%S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts
%D 2017
%8 June
%I ATALA
%C Orléans, France
%G French
%F norman-etal-2017-tri
%X Les revues systématiques de la littérature dans le domaine biomédical reposent essentiellement sur le travail bibliographique manuel d’experts. Nous évaluons les performances de la classification supervisée pour la découverte automatique d’articles à l’aide de plusieurs définitions des critères d’inclusion. Nous appliquons un modèle de regression logistique sur deux corpus issus de revues systématiques conduites dans le domaine du traitement automatique de la langue et de l’efficacité des médicaments. La classification offre une aire sous la courbe moyenne (AUC) de 0.769 si le classifieur est contruit à partir des jugements experts portés sur les titres et résumés des articles, et de 0.835 si on utilise les jugements portés sur le texte intégral. Ces résultats indiquent l’importance des jugements portés dès le début du processus de sélection pour développer un classifieur efficace pour accélérer l’élaboration des revues systématiques à l’aide d’un algorithme de classification standard.
%U https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.29
%P 234-241
Markdown (Informal)
[Tri Automatique de la Littérature pour les Revues Systématiques (Automatically Ranking the Literature in Support of Systematic Reviews)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.29) (Norman et al., JEP/TALN/RECITAL 2017)
ACL