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        <title>Création rapide et efficace d’un système de désambiguïsation lexicale pour une langue peu dotée</title>
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        <dateIssued>2015-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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    <abstract>Nous présentons une méthode pour créer rapidement un système de désambiguïsation lexicale (DL) pour une langue L peu dotée pourvu que l’on dispose d’un système de traduction automatique statistique (TAS) d’une langue riche en corpus annotés en sens (ici l’anglais) vers L. Il est, en effet, plus facile de disposer des ressources nécessaires à la création d’un système de TAS que des ressources dédiées nécessaires à la création d’un système de DL pour la langue L. Notre méthode consiste à traduire automatiquement un corpus annoté en sens vers la langue L, puis de créer le système de désambiguïsation pour L par des méthodes supervisées classiques. Nous montrons la faisabilité de la méthode et sa généricité en traduisant le SemCor, un corpus en anglais annoté grâce au Princeton WordNet, de l’anglais vers le bangla et de l’anglais vers le français. Nous montrons la validité de l’approche en évaluant les résultats sur la tâche de désambiguïsation lexicale multilingue de Semeval 2013.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Création rapide et efficace d’un système de désambiguïsation lexicale pour une langue peu dotée
%A Nasiruddin, Mohammad
%A Tchechmedjiev, Andon
%A Blanchon, Hervé
%A Schwab, Didier
%Y Lecarpentier, Jean-Marc
%Y Lucas, Nadine
%S Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2015
%8 June
%I ATALA
%C Caen, France
%F nasiruddin-etal-2015-creation
%X Nous présentons une méthode pour créer rapidement un système de désambiguïsation lexicale (DL) pour une langue L peu dotée pourvu que l’on dispose d’un système de traduction automatique statistique (TAS) d’une langue riche en corpus annotés en sens (ici l’anglais) vers L. Il est, en effet, plus facile de disposer des ressources nécessaires à la création d’un système de TAS que des ressources dédiées nécessaires à la création d’un système de DL pour la langue L. Notre méthode consiste à traduire automatiquement un corpus annoté en sens vers la langue L, puis de créer le système de désambiguïsation pour L par des méthodes supervisées classiques. Nous montrons la faisabilité de la méthode et sa généricité en traduisant le SemCor, un corpus en anglais annoté grâce au Princeton WordNet, de l’anglais vers le bangla et de l’anglais vers le français. Nous montrons la validité de l’approche en évaluant les résultats sur la tâche de désambiguïsation lexicale multilingue de Semeval 2013.
%U https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-long.8
%P 83-94

Markdown (Informal)

[Création rapide et efficace d’un système de désambiguïsation lexicale pour une langue peu dotée](https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-long.8) (Nasiruddin et al., JEP/TALN/RECITAL 2015)

• Création rapide et efficace d’un système de désambiguïsation lexicale pour une langue peu dotée (Nasiruddin et al., JEP/TALN/RECITAL 2015)

ACL

• Mohammad Nasiruddin, Andon Tchechmedjiev, Hervé Blanchon, and Didier Schwab. 2015. Création rapide et efficace d’un système de désambiguïsation lexicale pour une langue peu dotée. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 83–94, Caen, France. ATALA.