Wikipedia:關注度 (學者)：修订间差异
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第29行：
#*成为小型或不知名学术团体（包括大多数新成立的学术团体）的成员并不能满足标准。
#{{anchor|C3}}於主要的学术机构或团体构担任主席，或成为杰出教授、[[會士]]、或類似的严格选拔最高级别学术职位。
#*仅可被可靠地用于获得终身教授职位的学者<ref>这里所说[[终身教授]]，特指美國與加
#*主要机构指的是那些在成就或选择门槛上具有名望的机构。其他机构中的职位并不能充分达到条件，在从事伪科学或小众理论研究的研究机构中担任领导职务通常并不能满足标准。
#*例如一所被广泛认可的大学或学院的主席或者校长（在部分最高学术职位为副校长的国家中也可以是副校长）、某个[[WP:N|知名]]独立学术研究所或研究中心（不附属于任一大学或学院）的学术领导人、某个[[WP:N|知名]]的国家级或国际级学术团体主席，等等。教务长、院长、系主任等较低的职位常常并不能单独满足标准，尽管在某些个案中仍然存在例外的可能（例如，某些时候，担任一所重要大学的教务长可能会满足标准）。
第51行：
#*学者所从事的学术领域应当'''尽量宽泛'''認定。此处宽泛的含义指的是大学科范畴，例如[[数学]]、[[物理学]]、[[历史学]]、[[政治学]]，或者这些学科下的重要分支，例如[[粒子物理学]]、[[代数几何]]、[[中世纪|中世纪历史]]、[[流体力学]]或者果蝇基因组等。过于狭窄和专门化的限定需要被避免。在某个过于狭窄的研究领域内成为专家并不能充分证明学者满足标准，除非学者是该领域的先驱。
#*简单地指出学者拥有大量已发表成果并不能充分说明学者满足标准。
#*在学术图谱中与一位知名学者距离较近（例如拥有较小的[[埃尔德什数|-{zh-hans:埃尔德什; zh-hant:艾狄胥}-數]]）并不能说明学者满足标准。
==注意事項==
第61行：
对于绝大多数学科而言，仅有的获取引文的可靠方式是使用两大学术索引：{{link-en|Web of Science|Web of Science}}或[[Scopus]]。但是很不幸，这两个引文数据库都价格昂贵：Scopus主要可在大学或大型学院的图书馆找到，而Web of Science可在重要大学找到。Scopus包含自然科学和社会科学，但在1996年前的数据很不完备。Web of Science'''可能'''可以检索早至1900年的自然科学文献、早至1956年的社会科学文献，以及早至1975年的人文学科文献，但只有那些顶级规模的大学能够买得起整套数据库（幸而，面向公众的引文索引正在开发中）。而对于发展中国家，这些数据库就更不完备了。除此以外，这些数据库仅列举期刊中的引文，并不包含书籍或者其他出版物中的引文。因而，对于像计算机科学那样拥有大量会议和非期刊出版物的学科而言，这些数据库并不应该被使用。针对某一学科的索引，例如[[MathSciNet]]或者[[SciFinder Scholar]]（化学摘要）以及类似的专注某一学科的索引均是有价值的资源，但访问这些数据库也不是免费的，常常需要大学内部的计算机账号。
* 对[[Google学术搜索]]的注意事项：Google学术搜索可被用于所有（或者几乎所有）受关注研究内容均在互联网上出现的领域。绝大多数计算机科学家撰写的论文可以在Google学术搜索中被检索到。但是，对于一些在线资料更新并不那么及时的领域，尤其是自然科学之外的领域，使用Google学术搜索得到的结果并不可靠。即便是《[[科学 (杂志)|科学]]》这样著名的杂志也仅仅将1996年之后的文章发布在互联网上，更不用说许多杂志不允许Google学术搜索收录它们的文章。对于图书而言，Google学术搜索的覆盖部分依赖于[[Google图书]]的搜索功能，而该功能受到出版商方面的严格限制。因而，在Google学术搜索中缺乏引用并不能作为学者缺乏关注度的证据。另一方面，Google学术搜索也会列举未经同行评审的内容，例如学术网站。因而，在Google学术搜索上展示的引用数在某些情况下可能是实际引用数的两倍，因而只能作为粗略的证明材料。
* 对[[PubMed]]的注意事项：常常被作为[[PubMed]]组成部分而被访问的{{link-en|Medline|Medline}}是一套完善的、涵盖广泛的搜索引擎，包含了大量生物学领域以及所有医学领域中发表于1967年以后甚至更早的内容。它包含一部分医学相关的临床内容，但并没有全部覆盖。除此之外，并不是所有PubMed提供的文章都经过了同行评议，因为PubMed也收录-{zh-tw:品質;zh-hans:质量
* 对[[PubMed]]及其他数据库中“相关文献”的注意事项：“相关文献”'''不能保证'''一定引用了原文献。这些文献与原文献拥有相同的主题，被列出的原因常常是标题中的词汇相近或者引用了相同的论文。一部分相关文献可能引用了原文献，另一部分则不是，甚至发表的时间早于原文献。数据库列出相关文献的目的是帮助研究者在同一主题上寻找更多的论文。在确定引用数时，使用相关文献的唯一方法是重复检查发表日期晚于原文献的论文是否引用了原文献。相关文献列表也不会列出所有的引用文献。（[http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Search&db=books&doptcmdl=GenBookHL&term=%22related+articles%22+AND+helppubmed%5Bbook%5D+AND+404127%5Buid%5D&rid=helppubmed.section.pubmedhelp.Searching_PubMed#pubmedhelp.Finding_articles_rel 参见PubMed对“相关文献”功能的说明]）
* 度量引用的指标，例如[[H指数]]、{{link-en|G指数|G-index}}等等，可被作为粗略评价是否满足标准一的参考，但是需要注意的是，这些指数的有效性眼下并没有获得广泛的认同，因而使用时须谨慎。
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