A mesure que le cloud computing se développe, de nouveaux besoins clients naissent, surpassant les capacités d'un unique fournisseur. Naturellement, les clients se sont intéressés à la consommation de services de plusieurs fournisseurs. Ce paradigme apportent un certains nombre d'avantages. Cependant, le multi-cloud soulève des verrous inhérents à la multiplicité de fournisseurs et à l'hétérogénéité de leurs services. En outre, la gestion de la qualité de service, le maintien et le suivi des objectifs de niveau de service, est rendue d'autant plus complexe en raison de la nature distribuée du contexte multi-cloud et de la dépendance qui existe entre les différents composants.Afin de surmonter ces difficultés, nous visons dans cette thèse à (1) proposer un modèle de description de SLA multi-cloud dynamique, (2) proposer un processus de validation de la cohérence préalable à la mise en œuvre des SLAs multi-cloud dynamique et (3) proposer un processus de vérification post-mise en œuvre des SLAs multi-cloud dynamique. Pour le premier objectif, nous proposons un modèle de description de SLA multi-cloud dynamique composé d'un global-SLA permettant de représenter des objectifs globaux au système multi-cloud, de sub-SLAs permettant de représenter des objectifs locaux au niveau des composants du système multi-cloud et une machine à état permettant la formalisation de reconfiguration des services cloud pour adresser l'aspect dynamique. Pour le second objectif, nous proposons une vérification de la cohérence préalable à la mise en œuvre des SLA multi-cloud dynamiques, identifiant et rapportant les SLOs incohérents. Nous proposons une vérification en 2 étapes: (1) entre les global-SLAs et les sub-SLAs en se basant sur une méthode d'agrégation de SLOs et (2) entre les sub-SLAs et stratégies de reconfiguration en se basant sur une technique de traduction de SLA. Pour le troisième objectif, portant sur le reporting du SLA multi-cloud dynamique après leur mise en œuvre par les fournisseurs de service cloud. Cette contribution, basée sur des techniques de fouille de processus comprenant la collecte et le pré-traitement des journaux d'événements produits durant la mise en œuvre, afin de les comparer avec le SLA multi-cloud dynamique établi et de signaler les éventuelles violations de SLA aux architectes cloud. Nous évaluons cette étape avec des journaux d'événements collectés auprès des 3 plus grands fournisseurs de services cloud: AWS, GCP et Azure.