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计算机科学 ›› 2015, Vol. 42 ›› Issue (Z11): 554-556.

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基于熵权法和神经网络的口岸物流综合能力评价方法研究

窦志武,李红巍,熊琦   

  1. 云南财经大学物流学院 昆明650221,云南财经大学科研院所党委 昆明650221,云南财经大学物流学院 昆明650221
  • 出版日期:2018-11-14 发布日期:2018-11-14
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金项目:综合交通体系下边境口岸物流均衡智能方法研究(61163035),云南财经大学研究生创新课题项目资助

Evaluation of Port-logistics Capability Based on Entropy Weight and BP Neural Network

DOU Zhi-wu, LI Hong-wei and XIONG Qi   

  • Online:2018-11-14 Published:2018-11-14

摘要: 口岸物流综合能力的提高是当前口岸发展研究的热点和难点问题,而综合能力的提高首先需要准确的评价方法。为此采用了熵权法与BP神经网络法相结合的评价方法进行口岸物流综合能力评价研究,以熵权法确定了BP神经网络的训练样本和期望输出,以BP神经网络模型进行口岸物流综合能力的评价。以河口口岸7年的物流数据为实例进行验证,得到了河口口岸物流综合能力的发展水平评价,从而证明了该方法的有效性和实践应用价值。

关键词: 口岸物流,熵权法,BP神经网络,综合能力

Abstract: To improve the comprehensive capability of port-logistics is a hot and difficult question.So a combined method of entropy theory and BP neural was applied to research the port-logistics.The theory of entropy weight was adopted to determine the training samples and expected output,and the comprehensive capability of port-logistics were obtained based on the trained BP neural network.Instance including 7 years’ logistic data of Hekou port confirms the effectiveness and practical application value of the methods.

Key words: Port-logistics,Entropy weight,BP neural network,Comprehensive capability

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