Эконометрические модели для анализа гетерогенности экономических агентовEconometric models for analyzing heterogeneity of economic agents
Соискатель:
Руководитель:
Ениколопов Рубен Сергеевич (др. работы под рук-вом)
Члены комитета:
Пересецкий Анатолий Абрамович (НИУ ВШЭ, д.э.н., председатель комитета), Афанасьев Михаил Юрьевич (Центральный экономико-математический институт РАН, д.э.н., член комитета), Вакуленко Елена Сергеевна (НИУ ВШЭ, д.э.н., член комитета), Котырло Елена Станиславовна (НИУ ВШЭ, д.э.н., член комитета), Прохоров Артем Борисович (Университет Сиднея, PhD, член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
1/17/2023
Диссертация принята к защите:
2/10/2023
Дисс. совет:
Совет по экономике
Дата защиты:
5/22/2023
The purpose of this research is to develop econometric models in order to reveal observable and unobservable heterogeneity in economic choices by producers and consumers, to disentangle heterogeneous effects of exogenous shocks on firm costs, and to evaluate heterogeneous effects of policy reforms aimed at price and quality regulation. The theoretical part of the dissertation deals with conditional quantile regression, data envelopment analysis and dynamic panel data models. The empirical part of this dissertation employs conditional quantile regression, finite mixture (latent class) models, stochastic frontier analysis, data envelopment analysis, dynamic panel data models and treatment effect estimation in an application to several economic fields: banking, productivity analysis, health economics, contracts and empirical corporate finance. As regards regulation, the models help to identify the heterogeneous effect of policy reforms on different agents. Extensions of the methodology pertain to empirical labor economics, energy economics, municipal finance and macroeconomics.
Диссертация [*.pdf, 11.90 Мб] (дата размещения 3/14/2023)
Резюме [*.pdf, 336.83 Кб] (дата размещения 3/14/2023)
Summary [*.pdf, 245.94 Кб] (дата размещения 3/14/2023)
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S. Quantifying heterogeneity in the relationship between R&D intensity and growth at innovative Japanese firms: A quantile regression approach (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G., Golovan S. Measuring heterogeneity in hospital productivity: a quantile regression approach (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G., Golovan S. Provider Altruism in Incentives Contracts: Medicare’s Quality Race (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G., Golovan S. Disentangling the impact of mean reversion in estimating policy response with dynamic panels (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G., Golovan S. Measuring heterogeneity with fixed effect quantile regression: Long panels and short panels (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G., Golovan S. Reconsideration of a simple approach to quantile regression for panel data (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G., Simm J. Estimation of Cost Efficiency in Non-parametric Frontier Models (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G. Heterogeneous effect of the global financial crisis and the Great East Japan Earthquake on costs of Japanese banks (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G. Measuring income equity in the demand for healthcare with finite mixture models (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G. Differential Effects of Declining Rates in a Per Diem Payment System (смотреть на сайте журнала)
Бесстремянная Г.Е. Применение ядерных и параметрических регрессий для оценки влияния страховых медицинских организаций на качество региональных систем здравоохранения (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G. Heterogeneous effect of coinsurance rate on healthcare expenditure: generalized finite mixtures and matching estimators (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G. The impact of Japanese hospital financing reform on hospital efficiency: A difference-in-difference approach (смотреть на сайте журнала)
Besstremyannaya G. Managerial performance and cost efficiency of Japanese local public hospitals: A latent class stochastic frontier model (смотреть на сайте журнала)
Отзывы
Отзыв научного руководителя
- Ениколопов Рубен Сергеевич (дата размещения 1/18/2023)
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомендовал присудить ученую степень доктора наук (протокол № 2 от 22.05.2023). Решением диссертационного совета (протокол № 5 от 06.06.2023) присуждена ученая степень доктора экономических наук.