Бакалавриат
2023/2024




Теория вероятностей и математическая статистика 2 (углубленный курс)
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
84
Программа дисциплины
Аннотация
"Теория вероятностей и математическая статистика 2 (углубленный курс)" является продолжением курса "Теория вероятностей и математическая статистика 1 (углубленный курс)". В этом курсе рассматриваются заключительные темы курса теории вероятностей и основные темы математической статистики. Целями дисциплины являются освоение обучающимися навыков анализа статистической информации, и получения статистически обоснованных выводов. Данный курс является базовым для дисциплины "Эконометрика".
Цель освоения дисциплины
- Целями дисциплины являются освоение обучающимися навыков анализа статистической информации, и получения статистически обоснованных выводов.
Планируемые результаты обучения
- Знание статистических свойств оценок параметров распределений
- Понимание принципов Байесовского подхода и умение решать простейшие задачи Байесовского оценивания
- Умение вычислять и интерпретировать характеристики выборки
- Умение находить оценки неизвестных параметров распределений
- Умение проверять статистические гипотезы
- Умение строить доверительные интервалы для неизвестных параметров распределений
Содержание учебной дисциплины
- Примеры применения закона больших чисел и центральной предельной теоремы
- Многомерное нормальное распределение и его свойства. Многомерная центральная предельная теорема
- Тема 6. Основные понятия статистики
- Тема 7. Статистическое оценивание неизвестных параметров распределений
- Тема 8. Доверительные интервалы
- Тема 9. Статистическая проверка гипотез
- Тема 12. Введение в Байесовские методы
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модуль0.1 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа 1 + 0.3 * Контрольная работа 2 + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие, Шведов, А. С., 2007
- Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
- Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : более 360 задач и упражнений, Борзых, Д. А., 2016
Рекомендуемая дополнительная литература
- Jaynes, E. T., & Bretthorst, G. L. (2003). Probability Theory : The Logic of Science. Cambridge, UK: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=120310