@article{culjak2019,
  abstract = {Cilj. U ovom radu uspoređuje se i analizira broj radova, citiranost i h-indeks kroz tri relevantna citatna izvora podataka na uzorku koji čini znanstveno-nastavno osoblje i asistenti Škole narodnog zdravlja „Andrija Štampar“ (ŠNZ) Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu u razdoblju od siječnja 2006. do prosinca 2016. godine.

Metodologija. Uzorak čini 70 znanstvenika i asistenata koji su u navedenom razdoblju kao adresu ustanove u kojoj rade navodili ŠNZ. Analizira se njihova produktivnost kroz tri baze podataka, odnosno tri najvažnija citatna izvora, Web of Science Core Collection (WoSCC), Scopus i Google Scholar (GS), pri čemu je naglasak stavljen na sljedeće bibliometrijske pokazatelje: broj radova, citiranost i h-indeks. Izdvojeno je 20 najcitiranijih radova u sve tri citatne baze i promatraju se predmetna područja unutar svake baze u kojima su časopisi najcitiranijih radova indeksirani.

Rezultati. GS očekivano indeksira najveći broj radova, ali maksimalne i minimalne vrijednosti citiranosti i h-indeksa GS-a daju približne rezultate onima u WoSCC-u i Scopusu. Medijan rezultata ukazuje na to da većina autora iz uzorka ima veću citiranost i h-indeks u GS-u. GS identificira najcitiranije radove jednako kao WoSCC i Scopus. Najcitiraniji radovi nisu iz područja javnog zdravstva jer je to područje slabijeg odjeka u biomedicini.

Originalnost/vrijednost. Rad pridonosi boljem razumijevanju razlika među citatnim izvorima WoSCC, Scopus i GS kada je riječ o bibliometrijskim indikatorima kojima se evaluira znanstvena produktivnost. Rad također prikazuje znanstvenu produktivnost jedne od vodećih znanstvenih institucija u Hrvatskoj vidljivu u relevantnim bibliografskim i citatnim bazama podataka.},
  added-at = {2024-04-02T09:39:02.000+0200},
  author = {Čuljak, Martina and Machala Poplašen, Lovela},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2b96ee2b8996e613701821f32db3ec15c/tearakic},
  editor = {Čuljak, Martina and Machala Poplašen, Lovela},
  interhash = {adaa5a09a676ec35cbe1247b5be40b95},
  intrahash = {b96ee2b8996e613701821f32db3ec15c},
  issn = {0507-1925},
  journal = {Vjesnik bibliotekara Hrvatske},
  keywords = {analiza baze bibliometrija citatna citatne h-indeks podataka produktivnost znanstvenika},
  language = {hrvatski},
  month = {srpanj},
  number = 1,
  pages = {129-150},
  timestamp = {2024-04-02T09:39:02.000+0200},
  title = {Usporedba citatnih izvora na uzorku znanstvenika javnozdravstvene institucije u Hrvatskoj : Web of Science Core Collection, Scopus i Google Scholar},
  url = {https://hrcak.srce.hr/226733},
  volume = 62,
  year = 2019
}

@article{macan2007,
  added-at = {2024-04-02T09:35:48.000+0200},
  author = {Macan, Bojan},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/274df6222daf49502b2ff510c008169a7/tearakic},
  editor = {Škare, Danko},
  file = {dpunkt Product page:http\://www.dpunkt.de/buecher/2894.html:URL;Amazon Search inside:http\://www.amazon.de/gp/reader/3898645592/:URL},
  groups = {public},
  interhash = {8531e67bfe8aefdfdb07213393d7ebbc},
  intrahash = {74df6222daf49502b2ff510c008169a7},
  journal = {Chemistry in Industry : Journal of Chemists and Chemical Engineers},
  keywords = {Scopus baza podataka},
  month = {veljača},
  number = 2,
  pages = {64-68},
  timestamp = {2024-04-02T09:35:48.000+0200},
  title = {Scopus - nova generacija baza podataka},
  url = {https://hrcak.srce.hr/12342},
  username = {flint63},
  volume = 56,
  year = 2008
}

@article{poropatmarusicstimac2017,
  abstract = {Baza podataka organizirana je i uređena cjelina međusobno povezanih podataka spremljenih bez nepotrebne redundancije. Razlikujemo tri vrste baza podataka: bibliografske, citatne i baze podataka s cjelovitim tekstovima. Neke od najpoznatijih baza podataka u području biomedicine i prirodnih znanosti su: Medline, EMBASE, Web of Science, Cochrane library. Pristup pretraživanju baza podataka vrlo je individualan i gotovo da ne postoji jedinstveni model pretrage. Kod pretrage je bitno korištenje ključnih riječi i indeksa, odnosno predmetnih pojmova. Ključne riječi pomažu u bržem i kvalitetnijem pretraživanju. Nedostatno pretraživanje može za posljedicu imati sustavne pogreške u sustavnom preglednom članku te umanjiti vjerodostojnost rezultata i zaključaka. Problem mogu predstavljati brojne neobjavljene studije, kao i one koje nisu navedene na najčešćim mjestima pretrage, poput PubMeda. Struktura strategije pretraživanja trebala bi se temeljiti na glavnim pojmovima koji se ispituju u pregledu. Korištenje Booleanove logike primjenom operatora ‘AND’, ‘OR’ ili ‘NOT’ i PICO strategije pretraživanja pokazuje najbolje rezultate. Ako postoji ograničenje za pronalaženje specifičnih vrsta studija (npr. randomiziranih kontroliranih studija) mogu se koristiti ‘filtri’ za pronalaženje upravo takvih studija. Generalne baze podataka, poput baze Medline za identificiranje studija za Cochrane sustavne pregledne radove, uključuju tri glavna uvjeta: a) pojmovi za pretragu zdravstvenog stanja od interesa, b) uvjeti za traženje intervencije, c) uvjeti za traženje vrste studija koje će biti uključene (“filtar”).},
  added-at = {2024-04-02T09:32:23.000+0200},
  author = {Poropat, Goran and Marušić, Martina and Štimac, Davor},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2ea3e23746276f88ed3ca4e42f9b77aea/tearakic},
  doi = {10.21860/medflum2017_187365},
  editor = {Poropat, Goran and Marušić, Martina and Štimac, Davor},
  file = {dpunkt Product page:http\://www.dpunkt.de/buecher/2894.html:URL;Amazon Search inside:http\://www.amazon.de/gp/reader/3898645592/:URL},
  groups = {public},
  interhash = {786ae60c8595042b43db30f70e30f54d},
  intrahash = {ea3e23746276f88ed3ca4e42f9b77aea},
  journal = {Medicina Fluminensis : Medicina Fluminensis},
  keywords = {Baza Cochrane knjižnica podataka pregledni rad sustavni},
  month = {prosinac},
  number = 4,
  pages = {454-460},
  timestamp = {2024-04-02T09:32:23.000+0200},
  title = {Sustavno pretraživanje baza podataka},
  url = {https://hrcak.srce.hr/187365},
  username = {flint63},
  volume = 53,
  year = 2017
}

@article{noauthororeditor,
  abstract = {Sekundarni izvori informacija nezaobilazni su u vrednovanju znanstvenog rada i pri napredovanju u viša znanstvena i znanstveno nastavna zvanja. Indeksiranost časopisa u citatnim bazama podataka od velike je važnosti za znanstvenike, a također i za uredništva časopisa koji svojom zastupljenošću u značajnim bazama podataka osiguravaju financijsku potporu Ministarstva znanosti, obrazovanja i sporta. Cilj i svrha ovoga rada je prikazati zastupljenost hrvatskih znanstvenih i stručnih časopisa iz područja biotehničkih znanosti u citatnim bazama podataka Web of Science i Scopus. Metodologija rada je istraživanje bibliometrijskih pokazatelja, odnosno usporedba podataka o broju časopisa u bazama podataka Web of Science i Scopus te njihova analiza prema znanstvenom području, zastupljenosti jezika pojedinih članaka časopisa, godini zastupljenosti, čimbeniku odjeka, h-indeksu pojedinih autora u najbolje rangiranim časopisima u bazi Journal Citation Reports te zastupljenosti stranih autora u pojedinim časopisima. Bibliometrijski rezultati pokazuju da su u tri citatna indeksa Web of Science zastupljena 62 hrvatska znanstvena i stručna časopisa, od kojih je 6 iz područja biotehničkih znanosti. U radovima domaćih časopisa biotehničkog područja zastupljenih u Science Citation Index Expanded prevladava engleski jezik. Najveći broj obrađenih jedinica pripada hrvatskim autorima, međutim, više od dvije trećine radova potpisuju strani autori. Prema podacima Jornal Citation Reports The Sciences Edition za 2011. godinu od biotehničkih časopisa Food Technology and Biotechnology ima najveći čimbenik odjeka (1,195). U Scopusu je do početka 2013, zastupljeno 120 hrvatskih znanstvenih i stručnih časopisa iz svih područja, dok su biotehničke znanosti predstavljene s 32 domaća časopisa. Od 116 hrvatskih časopisa obrađenih na portalu SCImago Journal & Country Rank za 2011. godinu Food Technology and Biotechnology najbolje je rangiran prema SJR indikatoru (0,492). },
  added-at = {2024-04-02T09:23:48.000+0200},
  author = {Mitrović, Goranka},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/22f832054a50f1d77e499d8a58df5fda5/tearakic},
  editor = {Mitrović, Goranka},
  interhash = {d4bbae5a896d2728c02601d27729ef2e},
  intrahash = {2f832054a50f1d77e499d8a58df5fda5},
  issn = {1847-3423},
  journal = {Hrvatski časopis za prehrambenu tehnologiju, biotehnologiju i nutricionizam},
  keywords = {Hrvatska Science Scopus Web baze biotehničke citatne i of podataka stručni znanosti znanstveni časopisi},
  number = {3-4},
  pages = {123-129},
  timestamp = {2024-04-02T09:23:48.000+0200},
  title = {Hrvatski znanstveni i stručni časopisi iz područja biotehničkih znanosti u bibliografskim i citatnim bazama Web of Science i Scopus},
  url = {https://hrcak.srce.hr/115932},
  volume = 8,
  year = 2013
}

@article{howard2005cib,
  abstract = {Relativno je velik broj čimbenika koji određuju iskoristivost određene baze podataka. Budući da je ponuda baza podataka velika, potrebno je provesti analizu pojedinih njihovih svojstava kako bi se utvrdilo koji od njih imaju najveći utjecaj pri izboru baze. Ovaj rad analizira svojstva baze podataka Scopus u odnosu prema zahtjevima korisnika te iznosi njezine prednosti i specifičnosti. Zastupljenost časopisa u najrelevantnijim sekundarnim publikacijama, elektroničkim bazama podataka, jedan je od temeljnih pokazatelja njegove važnosti. Pretraživanjem baze Scopus na primjeru časopisa Polimeri dan je prikaz analize prisutnosti znanstvenih i stručnih časopisa u međunarodnom znanstvenom svijetu.},
  added-at = {2024-04-02T09:10:37.000+0200},
  author = {Ivakić, Marija and Pašagić, Blanka},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2c88bce96c4e97e0d0661c344637d189f/tearakic},
  editor = {Ivakić, Marija and Pašagić, Blanka},
  interhash = {e1cb96ad8790ba068b2fef0ecd9d8c25},
  intrahash = {c88bce96c4e97e0d0661c344637d189f},
  issn = {0351-1871},
  journal = {Polimeri : Plastics and Rubber Journal},
  keywords = {Polimeri Scopus baze citiranost internet podataka pretraživanje},
  language = {hrvatski},
  month = {studeni},
  number = 2,
  pages = {69-73},
  timestamp = {2024-04-02T09:10:37.000+0200},
  title = {Baza podataka Scopus},
  url = {https://hrcak.srce.hr/1583},
  volume = 26,
  year = 2005
}