Published by Oldenbourg Wissenschaftsverlag 2003

Kapitel 7: Nichtmonotones Schließen

From the book Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Gerhard Brewka

https://doi.org/10.1524/9783486598834.237

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Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Handbuch der Künstlichen Intelligenz

Chapters in this book (25)

Front Matter

Teil I: Grundlagen

Teil I: Grundlagen

Kapitel 2: Kognition

Teil I: Grundlagen

Kapitel 3: Neuronale Netze

Teil I: Grundlagen

Kapitel 4: Suche

Teil I: Grundlagen

Kapitel 5: Wissensrepräsentation und Logik – Eine Einführung

Teil I: Grundlagen

Kapitel 6: Automatisches Beweisen

Teil I: Grundlagen

Kapitel 7: Nichtmonotones Schließen

Teil I: Grundlagen

Kapitel 8: Constraints

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 9: Unsicheres und vages Wissens

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 10: Wissen über Raum und Zeit

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 11: Fallbasiertes Schließen

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 12: Modellbasierte Systeme und qualitative Modellierung

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 13: Planen

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 14: Maschinelles Lernen und Data Mining

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 15: Knowledge Engineering

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 16: Sprachverarbeitung – ein Überblick

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 17: Morphologie und Lexikon

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 18: Parsing natürlicher Sprache

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 19: Semantikformalismen für die Sprachverarbeitung

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 20: Generierung natürlichsprachlicher Texte

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 21: Bildverstehen – ein Überblick

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 22: Geometrische Szenenrekonstruktion

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 23: Robotik

Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen

Kapitel 24: Software-Agenten

Back Matter

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