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Licensed Unlicensed Requires Authentication Published by De Gruyter (O) March 25, 2022

Ausgewählte Beiträge des GMA Fachausschusses 1.50

„Grundlagen vernetzter Systeme“

  • Knut Graichen

    Prof Dr.-Ing. Knut Graichen leitet den Lehrstuhl für Regelungstechnik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Hauptarbeitsgebiete: modellprädiktive und lernende Regelungverfahren und deren eingebettete Umsetzung für mechatronische und vernetzte Systeme mit Anwendungen bspw. im Automobilbereich und in der Robotik.

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    and Daniel Görges

    Prof. Dr.-Ing. Daniel Görges leitet den Lehrstuhl für Elektromobilität an der Technischen Universität Kaiserslautern. Hauptarbeitsgebiete: Methoden der verteilten und lernenden modellprädiktiven Regelung und deren Anwendungen im elektrischen, automatisierten und vernetzten Fahren, in intelligenten Verkehrssystemen und der elektrischen Energietechnik.

Über die Autoren

Prof. Dr.-Ing. Knut Graichen

Prof Dr.-Ing. Knut Graichen leitet den Lehrstuhl für Regelungstechnik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Hauptarbeitsgebiete: modellprädiktive und lernende Regelungverfahren und deren eingebettete Umsetzung für mechatronische und vernetzte Systeme mit Anwendungen bspw. im Automobilbereich und in der Robotik.

Prof. Dr.-Ing. Daniel Görges

Prof. Dr.-Ing. Daniel Görges leitet den Lehrstuhl für Elektromobilität an der Technischen Universität Kaiserslautern. Hauptarbeitsgebiete: Methoden der verteilten und lernenden modellprädiktiven Regelung und deren Anwendungen im elektrischen, automatisierten und vernetzten Fahren, in intelligenten Verkehrssystemen und der elektrischen Energietechnik.

Erhalten: 2022-03-02
Angenommen: 2022-03-02
Online erschienen: 2022-03-25
Erschienen im Druck: 2022-04-26

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 21.11.2024 from https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/auto-2022-0033/html
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