L'analyse des flux de matières (AMF) est un outil permettant d'estimer les flux et les stocks de matières et d'évaluer l'efficacité des matériaux utilisés dans les infrastructures modernes. Diverses industries ont largement appliqué l'AMF mais son utilisation est limitée en raison du manque de données régionales, de l'incertitude dans les données disponibles et du manque de données d'entrée dans certains cas. Plusieurs études ont appliqué diverses méthodes complémentaires, telles que le système d'information géographique (SIG) et l'imagerie satellite de lumière nocturne afin que la limitation des données pour l'AMF soit abordée, mais avec un succès limité, à l'exception de quelques secteurs. Dans cette étude, nous abordons ce problème en utilisant Google Earth comme méthode secondaire pouvant potentiellement extraire des données applicables à l'analyse des flux de matières. Cette approche de collecte des données est appliquée sur les infrastructures ferroviaires françaises en sélectionnant systématiquement 95 voies ferrées (20% du nombre total de voies) couvrant plus de 9000 km de longueur de voie (~ 31% du total) et des résultats vérifiés avec les données officielles de la SNCF sur les paramètres développés. En outre, les données extraites ont été utilisées pour estimer les stocks de matériaux métalliques (acier) et non métalliques (bois et granulats) dans la partie couverte du réseau ferroviaire français. Cette étude contribue ainsi à surmonter les problèmes de données de l'AMF et à accélérer l'application de l'AMF à plus grande échelle.