Les réseaux de la future génération représentent un environnement hétérogène sans fil, dans lequel de nombreuses technologies d’accès peuvent cohabiter. Au sein de cet environne- ment, les utilisateurs ont le privilège de rester connectés à l’Internet à travers des terminaux multi-interfaces. De plus, ils ont la possibilité de se doter de différents services, peu importe le lieu et le temps. Afin de gérer la mobilité du terminal tout en assurant une meilleure conti- nuité de service, la mise en oeuvre d’une architecture pour la gestion du handover vertical est devenue indispensable. Cette thèse se focalise sur le handover vertical, plus précisément sur la phase de la sélection du réseau dans un environnement de réseaux hétérogènes sans fil. Dans ce contexte, notre première contribution propose une nouvelle architecture pour la sélection du réseau reposant sur les méthodes d’aide à la décision multi-attributs (MADM). Cette solu- tion, simple à intégrer dans la norme IEEE 802.21, comporte deux modules : le premier pour pondérer les critères et le deuxième pour classer les réseaux. Ensuite, nous nous intéressons à la résolution de différents problèmes relatifs à la pondération des critères afin d’améliorer davantage notre architecture. Pour ce faire, nous avons développé dans un premier temps, une nouvelle approche de la validation des algorithmes du handover en utilisant la théorie de la prise de décision collective. Cette nouvelle approche nous a permis d’identifier l’algorithme de pondération qu’il faut intégrer dans notre architecture. Dans un deuxième temps, nous avons intégré une nouvelle unité de différenciation de poids au niveau du module de pondération de notre architecture. Le rôle de cette unité est de calculer le degré d’importance relatif à chaque critère en fonction de l’interface réseau. Finalement, nous proposons un nouveau mo- dèle d’évaluation de performances qui repose sur l’approche MADM et l’analyse de criticité. L’efficacité de ce modèle se manifeste dans sa capacité de valider notre architecture en termes de performances par rapport aux autres algorithmes existants. De plus, son second avantage est le fait de pallier le problème du choix de critères qu’il faut utiliser dans le contexte de la sélection du réseau.