Les travaux présentés dans ce document concernent à la fois l’analyse et la reconnaissance d’images de documents et les interfaces homme-document multimédia. Les documents numériques peuvent être vus, dans les deux cas, comme un assemblage d’objets élémentaires sur un support physique (niveau support). A un niveau légèrement plus élevé, il est également possible de s’intéresser à l’enchaînement et aux liens existants entre les différents éléments de contenus d’un document (niveau structure). Enfin, le sens ou le message véhiculé par le document (niveau sémantique) ne doit pas être négligé lorsque l’on cherche à analyser son contenu qu’il s’agisse d’une image ou d’une interface. Trois problématiques principales sont développées en partant de cette vision commune. La première traite de la mise en place de représentations abstraites permettant de décrire le contenu des images de documents et des tracés en ligne. Différents algorithmes de construction automatique de ces représentations abstraites à partir des données directement fournies par les dispositifs d’acquisition en hors ligne (images) et en ligne (suite de points horodatés) sont présentés. Ensuite, différentes architectures d’analyse et méthodes de reconnaissance utilisables sur ces représentations sont proposés pour effectuer l’interprétation du contenu des documents. Enfin, la structuration en trois niveaux des documents numériques est à nouveau exploitée pour produire des interfaces adaptatives de façon à mieux pouvoir formater et présenter les informations demandées par les utilisateurs notamment lorsque ces derniers utilisent des hyperdocuments dans le cadre du télé-enseignement. A chaque fois, une attention particulière est portée sur la modélisation des données et des traitements de manière à obtenir des environnements suffisamment génériques.