Thèse
Année : 2023
Résumé
Street intersections are a very difficult part of the journeys of people with visual impairments (PVIs.) Although tactile maps are an important support in teaching and navigating street intersections, the manual workload to produce them has limited their availability. To better support PVIs' mobility needs with usable tactile maps requires the automated production of the maps and a better understanding of how the tactile maps are read by PVIs to iterate and improve the map design. The thesis explores the semi-automatic design of tactile maps for intersection mobility and develops an alternative way to describe PVIs' behaviors when reading the tactile map. The first part of the thesis focuses on the design, implementation, and evaluation of a semi-automated workflow to produce customizable tactile maps for street intersections. It explores the constraints and parameterization in the mapping process to find suitable defaults and potential open options for customization. It can produce maps of three sizes with different levels of detail. The maps have been evaluated by professionals who make tactile graphics for PVIs.The second part of the thesis explores a method to visualize the finger movements during tactile map reading to attempt to better describe how PVIs read the maps. It explores the spatial and temporal characteristics of the finger movements and discovers special tactile reading behaviors such as anchoring or line tracing. The method is demonstrated with a case study using the street intersection maps produced in the first part of the thesis: the finger movements of PVIs are filmed and visualized by different approaches. It describes what PVIs do with the map while they find a route across the intersection on the map and reveals interesting and problematic parts on the map
Les carrefours sont une partie très difficile des déplacements des personnes ayant des déficiences visuelles (PVI). Bien que les cartes tactiles soient un support important pour l'enseignement et les déplacements dans les carrefours, la charge de travail manuelle pour les produire limite leur disponibilité. Pour mieux répondre aux besoins de mobilité des PVI avec des cartes tactiles utilisables, il est nécessaire d'automatiser la production de ces cartes et mieux comprendre comment elles sont utilisées par les PVI afin d'itérer et d'améliorer la conception de ces cartes tactiles. Cette thèse explore la création semi-automatique de cartes tactiles pour aider à la mobilité aux carrefours et développe des façons de décrire le processus de lecture des cartes tactiles. La première partie de la thèse se concentre sur la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'un outil semi-automatisé pour produire des cartes tactiles de carrefours personnalisables. Elle explore les contraintes et la paramétrisation du processus de cartographie, afin de trouver des valeurs par défaut appropriées et des paramètres ouverts à la personnalisation. Cet outil permet de produire des cartes de trois tailles avec différents niveaux de détail. Les cartes ont été évaluées par des professionnels du graphisme tactile pour assister des PVI. La deuxième partie de la thèse explore une méthode de visualisation des mouvements des doigts pendant la lecture de cartes tactiles, afin de décrire au mieux le processus de lecture des cartes. Elle explore les caractéristiques spatiales et temporelles des mouvements des doigts et découvre des comportements de lecture tactile particuliers tels que l'ancrage ou le traçage de lignes. L'approche est évaluée à l'aide d'une étude de cas portant sur des cartes des carrefours produites par l'outil décrit dans la première partie. Auprès des PVI, les visualisations des mouvements des doigts enregistrées par une caméra, ainsi que l'enregistrement audio des commentaires des participants, permettent de décrire la manière dont les PVI trouvent un itinéraire à travers le carrefour sur la carte et révèlent l'intérêt et les limites liés à la conception des cartes
| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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Dates et versions
- HAL Id : tel-04500971 , version 1
Citer
Yuhao Jiang. Tactile street intersection maps for people with visual impairments : exploring the tactile map design and visualizing finger movements to analyze the map reading process. Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université Gustave Eiffel, 2023. English. ⟨NNT : 2023UEFL2059⟩. ⟨tel-04500971⟩
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