《自然-通讯》发表的一项研究A meritocratic network formation model for the rise of social media influencers报告了一个模型，基于用户生成内容的质量，描述了社交平台上在线社群的形成和红人的崛起。这些发现或能增进我们对网络红人如何“走红”的理解。

社交网络对信息传播常有重要作用，并且会影响公众的观点，但我们对这些平台上发生的这一现象仍了解不多。在许多流行的社交媒体平台（如Instagram，YouTube，TikTok和Twitter）上，用户分享内容并积极参与其他用户的内容，形成虚拟的友情。一些著名用户能用内容影响其他用户，通过这些用户常会产生基于兴趣的社群。

苏黎世联邦理工大学的Nicolò Pagan、中国北京大学的梅文俊和同事提出了一个社交网络形成的数学模型，其中用户根据自己的兴趣，基于内容质量决定关注/关联彼此。作者随后在一个由6000多名科学家组成的网络中，针对推特数据测试了他们的模型。结果表明，用户想要提高自己收到的内容质量，并持续通过整合搜索引擎搜索最佳内容提供者。他们发现，生产最高质量内容的用户比第二名拥有两倍的粉丝，以此类推。作者随后用Twitch的数据集验证了了他们的模型，这是一个在线游戏玩家的流行平台。他们认为，这一模型较以往模型更现实地绘制了受欢迎度的增加和人际网络的形成。

这些发现为社交网络社群和网络红人形成的可能机制提供了见解。

Twitch数据展示的齐夫定律。来源：Pagan et al.

©Nature

   Nat Com | doi: 10.1038/s41467-021-27089-8