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RNTI

MODULAD
The Collaborative Business Intelligence Ontology (CBIOnt)
In EDA 2022, vol. RNTI-B-18, pp.61-72
Résumé
À l'heure actuelle, de nombreuses disciplines se consacrent au développement d'ontologies dans leurs domaines respectifs, dans le but de créer, diffuser et gérer des descriptions de ressources de leurs connaissances de domaine de manière compréhensible et traitable par des machines. La conception d'ontologies est une activité de groupe complexe, qui implique de nombreuses personnes aux compétences différentes. Généralement, les experts du domaine ne sont pas familiers avec les environnements d'implémentation d'ontologies et les experts en implémentation n'ont pas toutes les connaissances du domaine. C'est pourquoi, dans le cadre du projet BI4people, nous avons conçu une ontologie collaborative pour l'informatique décisionnelle (CBIOnt). Dans cet article, nous présentons CBIOnt, qui est une ontologie OWL 2 DL pour la description de sessions collaboratives entre différents collaborateurs travaillant ensemble. Étant donné que la session collaborative entre ces collaborateurs appartient à une forme, une phase et un aspect de recherche collaboratifs, CBIOnt capture donc ces connaissances, ainsi que le contenu de la session collaborative (commentaires, questions, réponses, etc.), afin de pouvoir inférer divers types d'informations stockées sur des ontologies lorsque cela est nécessaire. De plus, CBIOnt stocke la localisation et les informations spatiotemporelles de la collaboration. Nous pensons ainsi que CBIOnt peut servir de cadre formel pour traiter une session collaborative qui a eu lieu entre des collaborateurs sur le Web sémantique.